Перейти до основного вмісту

Документація щодо апаратного забезпечення SiMa.ai.

Використовуйте цей сайт для отримання інформації про налаштування обладнання, робочі процеси прошивки та низькорівневі інтерфейси для продуктів SiMa.ai MLSoC Modalix. Документація щодо програмного забезпечення, машинного навчання та інструментів для створення конвеєрів наведена окремо.

Про MLSoC Modalix

MLSoC Modalix — це друге покоління системи на кристалі для машинного навчання від SiMa.ai. Вона поєднує в собі обчислювальний комплекс Arm Cortex-A65, високопродуктивний прискорювач машинного навчання (MLA), процесор обробки зображень (ISP) для обробки даних з камери та блок комп’ютерного зору (CVU) для класичних задач обробки зображень — і все це розміщено на одному кристалі.

Ця інтеграція дозволяє запускати мультимодальні, генеративні та візуальні ШІ-процеси на периферійних пристроях без об’єднання окремих прискорювачів, центральних процесорів і камерних інтерфейсів. Модуль Modalix SoM містить MLSoC Modalix для інтеграції з платою-носієм та в продукт, і кожен комплект розробника, описаний тут, використовує один і той самий чип.

Блок-схема Modalix, що показує PCIe Gen5, 10G Ethernet, MIPI CSI2, Arm A65, ISP, CVU, відеокодеки, MLA, LPDDR5, NoC та системні блоки

Портфоліо DevKit.

SiMa.ai пропонує набори для розробки та продукти PCIe на базі MLSoC Modalix для застосувань штучного інтелекту на периферійних пристроях. Оберіть продукт нижче або порівняйте характеристики в таблиці.

Порівняння функцій

ФункціяModalix DevKitPCIe-карта ModalixНабір для розробників програми раннього доступу Modalix
Документація та операційна система
Короткий опис продукту.переглядперегляд
Попередньо встановлена операційна системаeLxr LinuxeLxr LinuxeLxr Linux
Обчислення
Ядра ARM8 ядер Arm Cortex-A65, тактова частота 1,4 ГГц8 ядер Arm Cortex-A65, тактова частота 1,4 ГГц8 ядер Arm Cortex-A65, тактова частота 1,4 ГГц
Процесор обробки зображень (ISP)Процесор Arm C-71, тактова частота 1,2 ГГц.Процесор Arm C-71, тактова частота 1,2 ГГц.Процесор Arm C-71, тактова частота 1,2 ГГц.
Блок комп’ютерного зору (CVU)Synopsys EV74, 750 16-бітних GOPSSynopsys EV74, 750 16-бітних GOPSSynopsys EV74, 750 16-бітних GOPS
Пам’ять і накопичувач
Обсяг оперативної пам’яті32 ГБ LPDDR532 ГБ LPDDR564 ГБ LPDDR5
Сховище16 ГБ eMMC, 500 ГБ NVMe16 ГБ eMMC10 ГБ eMMC
Слот для SD-карти
Мережеві технології
Ethernet1x 1 Гбіт/с Ethernet1x 1 Гбіт/с Ethernet1x 1 Гбіт/с Ethernet (end0), 1x 10 Гбіт/с Ethernet (end1), 2x 10 Гбіт/с SFP+ (end2/3)
Входи камери
MIPI CSI2 порти MIPI CSI, кожен з 2 лініями4 канали MIPI CSI, кожен з 4 лініями
GMSL2 через FAKRA2x GMSL2 через FAKRA
Введення/Виведення та Дисплей
GPIO / Роз’єми40-контактний GPIO-роз’єм40-контактний GPIO-роз’єм
USB4 порти USB 3.0
HDMI1 порт HDMI 1.4
Графічний контролерSilicon Motion SM768
Відеокодеки
Кодек H.264/H.2654kp604kp604kp60
Кодек MJPEG4kp304kp304kp30
Декодер H.264/H.265.4kp604kp604kp60
Декодер AV1 і MJPEG.4kp604kp604kp60
Форм-фактор
PCIe-карта, підключена до хост-системи
Замовте свій набір для розробки.

Архітектури розгортання

MLSoC Modalix підтримує дві поширені архітектури розробки: автономний режим і режим PCIe. Оберіть архітектуру, яка відповідає способу підключення вашого обладнання та місцю, де працює ваш додаток.

У автономному режимі, пристрій Modalix DevKit або спеціальна система на базі модуля Modalix SoM працює як самостійний пристрій. Використовуйте цей режим, коли пристрій отримує дані безпосередньо від датчиків, камер, накопичувачів або мережевих інтерфейсів.

Основні сценарії використання

  • Застосування периферійного штучного інтелекту: здійснюйте обчислення безпосередньо на пристрої, не покладаючись на центральний сервер або хмарну інфраструктуру.
  • Компактні розгортання: зменшують потребу в додатковому апаратному забезпеченні для хостів.
  • Системи з обмеженим енергоспоживанням: Підтримка систем віддаленого моніторингу, що працюють від акумуляторів або сонячних панелей.

Переваги

  • Автономний: працює без підключення до хост-машини.
  • Енергоефективність: підтримує роботу в середовищах, де важливе енергоспоживання.
  • Компактний: підходить для розгортання в умовах обмеженого простору.

Типовий потік даних

  1. DevKit отримує дані безпосередньо з мережевих інтерфейсів або датчиків.
  2. DevKit завантажує застосунок NEAT, який визначає конвеєр обчислень, що виконується безпосередньо на пристрої, та застосунок .
  3. MLSoC Modalix виконує обчислення та обробляє дані локально.
  4. Результати надсилаються на інші пристрої або системи через мережеві з’єднання для подальших дій або візуалізації.
Налаштуйте автономний режим

Почніть роботу

Оберіть шлях, який відповідає вашій конфігурації. Кожен посібник охоплює доступ через послідовну консоль, налаштування мережі та керування прошивкою для відповідного режиму.