節點

一個 Node 是 SiMa.ai Neat 中最小的可組合單元。節點是 Graph 將其連接在一起的元素：解碼階段、預處理階段、模型階段、後處理階段、來源、接收端和應用程式邊界。

參考資料：

一個節點代表什麼？

一個節點貢獻一個邏輯工作單元，以及建構者需要用來安全地將其整合進去的元資料：

執行階段工作，例如解碼、轉換、預處理、推論、後處理或資料匯出行為；
輸入/輸出合約，例如預期的媒體類型、張量形狀、資料類型或限制；
採用確定性的後端命名方式，因此，describe()、診斷資訊、指標和探測功能會保持穩定。

主要原則很簡單：

Graph = nodes wired together

Model 是具有模型意識的節點來源。一個 Model 可以直接新增到一個 Graph 中，或者可以提供可重複使用的階段片段，例如預處理、推論和後處理。

預先建置的節點群組

某些常見的模式包含多個低階節點。Neat 將這些節點以預先建置的群組形式呈現，因此使用者不必手動連接每個來源、解碼器、轉換器、佇列或接收器。

將群組視為一個可重複使用的迷你圖：一個具有明確規範的、由多個節點組成的命名集合。

範例：

VideoInputGroup(...)：檔案/影片來源 + 解碼路徑。
RtspDecodedInput(...)：RTSP 來源 + 解碼路徑。
模型路徑片段：針對已編譯的模型，進行預處理 + 推論 + 解碼/後處理。

#include "neat/runtime.h"
#include "neat/node_groups.h"

simaai::neat::Graph graph;

simaai::neat::nodes::groups::VideoInputGroupOptions vopt;
vopt.path = "/data/sample.mp4";
graph.add(simaai::neat::nodes::groups::VideoInputGroup(vopt));

當形狀為標準，且應用程式中令人感興趣的部分並非內部媒體處理時，請使用預先建置的群組。如果您需要自訂的拓撲結構，請從較低層級的節點自行建置對應的 Graph。

選擇一個節點或群組

在您查閱完整的 API 檔案之前，請先參考這張地圖。

任務	C++ 的起點	Python 的起點
應用程式推送張量、圖片或樣本。	`nodes::Input("name", options)`	`pyneat.nodes.input("name", options)`
應用程式提取完整的樣本。	`nodes::Output("name", options)`	`pyneat.nodes.output("name", options)`
從檔案中讀取影格。	`nodes::FileInput(...)`，再加上解碼節點，或者使用 `nodes::groups::VideoInputGroup(...)`。	`pyneat.nodes.file_input(...)`，再加上解碼節點，或者使用 `pyneat.groups.video_input(...)`。
將一張圖片讀取為來源。	`nodes::StillImageInput(...)`	`pyneat.nodes.still_image_input(...)`
讀取 MIPI/libcamera 相機	`nodes::CameraInput(...)`	`pyneat.nodes.camera_input(...)`
讀取 RTSP 串流。	`nodes::RTSPInput(...)`、`nodes::groups::RtspEncodedInput(...)` 或 `nodes::groups::RtspDecodedInput(...)`。	`pyneat.nodes.rtsp_input(...)`、`pyneat.groups.rtsp_encoded_input(...)` 或 `pyneat.groups.rtsp_decoded_input(...)`
讀取 HTTP 多部分 MJPEG 格式。	`nodes::groups::HttpMjpegDecodedInput(...)`，或用於手動設定畫面的 `nodes::HttpSource(...)`、`MultipartJpegDemux()`、`JpegParse()`。	`pyneat.groups.http_mjpeg_decoded_input(...)`，或 `pyneat.nodes.http_source(...)`、`pyneat.nodes.multipart_jpeg_demux()`、`pyneat.nodes.jpeg_parse()`。
解碼圖片	`nodes::ImageDecode()` 或 `nodes::JpegDecode()`	`pyneat.nodes.image_decode()` 或 `pyneat.nodes.jpeg_decode()`
解碼已編碼的影片	`nodes::SimaDecode(SimaDecodeOptions{...})`	`pyneat.nodes.sima_decode(options)`
調整影片的畫質或限制播放速率。	`nodes::VideoScale()`, `VideoRate()`, `ImageFreeze()`	`pyneat.nodes.video_scale()`, `video_rate()`, `image_freeze()`
建立一個可重複使用的影像輸入路徑。	`nodes::groups::ImageInputGroup(...)`	`pyneat.groups.image_input(...)`
建立一個可重複使用的視訊輸入路徑。	`nodes::groups::VideoInputGroup(...)`	`pyneat.groups.video_input(...)`
傳輸影片訊號	`nodes::groups::VideoSender(...)` 或 H.264/UDP 輸出輔助工具。	`pyneat.groups.video_sender(...)` 或 H.264/UDP 輸出輔助工具
傳送中繼資料。	`MetadataSender`	`pyneat.MetadataSender`
呈現偵測結果	`nodes::SimaRender(...)`	`pyneat.nodes.sima_render(...)`
將 logits 轉換為類別索引。	`nodes::SimaArgMax(...)`	`pyneat.nodes.sima_argmax(...)`

當您需要一個經過測試的片段時，請使用群組。當您需要明確的拓撲結構時，請使用個別節點。對於扇出和扇入，請使用 Graph 輔助工具，例如 graphs::Branch(...) 和 graphs::Combine(...)，而不是將拓撲結構隱藏在重複的輸出後面。

nodes::H264Decode(...) 和 pyneat.nodes.h264_decode(...) 已經過時，是相容性包裝函。新的 H.264 解碼圖應使用 SimaDecode，並搭配 SimaDecodeType::H264。

已編碼的解碼路徑

根據您的圖所接收的內容，選擇適當的 API：

可供圖使用的輸入資料。	API	輸出
已完成、已解析的已編碼存取單元。	`SimaDecode(...)`	原始解碼後的影片
一個應該保持編碼狀態的 RTSP 串流。	`RtspEncodedInput(...)`	已解析編碼後的存取單元。
應該要解碼的 RTSP 串流。	`RtspDecodedInput(...)`	原始解碼後的影片

SimaDecode 不會連接到 RTSP、解封封包 RTP 或解析基本資料流。當上游階段或應用程式已經提供完整的編碼樣本時，請使用它。

已編碼的輸入	原生解碼器選項	典型的上游路徑
H.264/AVC 存取單元	`SimaDecodeType::H264` 或 `SimaDecodeType::AVC`	RTSP H.264 訊號解封裝和解析，或解析其他 H.264 來源。
H.265/HEVC 存取單元	`SimaDecodeType::H265` 或 `SimaDecodeType::HEVC`	RTSP H.265 進行解封封包和解析，或者解析另一個 H.265 來源。
單張 JPEG 圖像	`SimaDecodeType::JPEG`	`JpegParse()` 或應用程式提供的已編碼的 JPEG 範例
MJPEG 影格串流	`SimaDecodeType::MJPEG`	HTTP 多部分資料流解碼器 + `JpegParse()`，或 RTSP JPEG 封包解碼器 + `JpegParse()`。

別名會選擇相同的解碼器路徑：H264 等同於 AVC，而 H265 等同於 HEVC。這些相同的別名可以在 C++ 和 Python 中透過 RtspCodec 和 FormatTag 取得。

H.265 輸入必須使用 8 位元、4:2:0 色度的 HEVC 主要設定檔。直接的基礎資料流輸入必須進行解析，且必須是 Annex-B 位元組資料流，並且必須對齊存取單元。其參數集（VPS、SPS 和 PPS）必須在依賴它們的影格之前到達解碼器。 RtspEncodedInput 會處理 RTP 解封裝和用於 RTSP 路徑的 H.265 解析。不支援主要 10、10 位元、4:2:2 和單色 4:0:0 位元串流。對於灰階內容，請編碼一個 8 位元 4:2:0 資料流，其 Y 平面包含灰階影像，並且其 U 和 V 樣本使用中性值 128。

在使用資料流之前，請驗證它：

ffprobe -v error -rtsp_transport tcp -select_streams v:0 \
  -show_entries stream=codec_name,profile,pix_fmt \
  -of default=noprint_wrappers=1 rtsp://camera.example/live

H.265 解碼器需要 codec_name=hevc、profile=Main 和 pix_fmt=yuv420p。

SimaDecodeOptions::raw_output 控制解碼器的即時輸出：

價值	解碼器輸出
`true`（預設值）	在 SiMaAI 記憶體中使用原生 NV12 或 I420 格式。對於解碼器的零拷貝輸出，請使用 NV12 格式。
`false`	已轉換的 `video/x-raw(memory:SystemMemory)` 輸出，供 CPU 使用。

raw_output 與解碼器分開 zero-copy-output。核心功能可讓 zero-copy-output 在解碼器接收時，如果圖可以轉送解碼器的原生 NV12 緩衝區。如果任何後續分支使用無法讀取原生平面佈局的編碼器輸入，則核心會讓解碼器進入，但不會進行零拷貝輸出，因此每個分支都會收到一個打包後的影格。 RunOptions::output_memory 分別控制終端機輸出是否與其後端緩衝區共用ZeroCopy) 或複製到框架擁有的儲存空間中（Owned)。

H.264/H.265 自動偵測功能需要知道解碼器的寬度、高度和幀率。設定 dec_width, dec_height，以及 dec_fps 直接提供，或透過鍵入的來源提供。 RtspEncodedInput 搭配 source_fps。核心元件在來源幀率未知時，不會預設為 30 FPS。允許進入會引發明確的 num_buffers 當其低於租賃的安全下限時，其價值為。離開 num_buffers 「unset」會保留解碼器元素的預設值。

保留 decoder_tuning 設為空白或設定為 auto 適用於一般資料流。請使用 throughput-low-latency 僅適用於未包含 B 影格且僅使用一張參考影格進行編碼的影音串流；該模式會停用已解碼影格的重新排序功能。

nodes::JpegDecode() 以及 pyneat.nodes.jpeg_decode() 是獨立的 CPU/GStreamer JPEG 解碼節點。將它們用於簡單的 CPU 影像管線。不要將它們用於模型預處理之前的原生 MJPEG 視訊解碼。

對於 RTSP，如果來源的解析度是標準的，請優先使用支援特定編碼器的群組。H.264 仍然是預設設定。明確選擇 H.265 或 HEVC。

保留 RTSP 輸入的編碼格式

使用 RtspEncodedInput(...) 來解封包並解析資料流，而無需對其進行解碼：

simaai::neat::nodes::groups::RtspEncodedInputOptions encoded;
encoded.url = "rtsp://camera.example/live";
encoded.codec = simaai::neat::nodes::groups::RtspCodec::HEVC;
encoded.source_fps = 30;

auto encoded_graph =
    simaai::neat::nodes::groups::RtspEncodedInput(encoded);

RtspEncodedInput(...) 在來源解封包和解析/分幀後停止。當您的應用程式需要編碼後的樣本時，請使用它，例如將一個已解析的串流分割成解碼圖和視訊輸出圖。對於 H.265，當串流未宣告有效的幀率時，source_fps 會寫入已解析的編碼封包中。

解碼 RTSP 輸入

使用 RtspDecodedInput(...) 來附加 SimaDecode(...)，並傳回原始解碼後的影片：

simaai::neat::nodes::groups::RtspDecodedInputOptions decoded;
decoded.url = "rtsp://camera.example/live";
decoded.codec = simaai::neat::nodes::groups::RtspCodec::H265;
decoded.source_fps = 30;

simaai::neat::Graph graph;
graph.add(simaai::neat::nodes::groups::RtspDecodedInput(decoded));
graph.add(simaai::neat::nodes::Output("frames"));

對於 H.265，RtspDecodedInput(...) 會同時針對已解析的 caps 和解碼器 dec-fps 使用 source_fps。當 RTSP caps 不包含有效的幀率時，請設定此值；如果缺少任何一個值，解碼器啟動將會失敗。Neat 不會針對此值探查 RTSP URL。它會宣告來源的幀率，且不會要求進行幀率轉換。若要變更輸出幀率，請啟用 use_videorate，並設定 video_rate_fps。

對於 HTTP 多部分 MJPEG，請使用 HttpMjpegDecodedInput(...)。HTTP 多部分 MJPEG 不是 RTP，因此它使用 HttpSource -> MultipartJpegDemux -> JpegParse -> SimaDecode(MJPEG)，而不是 RTSP 解封包。

來源端擁有的群組和接收端群組

當圖表應自行讀取媒體時，請使用來源擁有的群組。建立這些圖表時，不要使用應用程式的輸入，然後提取輸出，或讓接收節點處理傳輸。當圖表應在沒有應用程式提取每個影格的情況下發送影片時，請使用接收群組；即使圖表也具有 Input 邊界，接收圖表仍然可以由應用程式推送到。

需要	群組	首先需要設定的主要欄位	常見的後續欄位
靜態影像固定裝置	`nodes::groups::ImageInputGroup(...)` / `pyneat.groups.image_input(...)`	`path`	`fps`, `imagefreeze_num_buffers`, `output_caps`
影片檔案	`nodes::groups::VideoInputGroup(...)` / `pyneat.groups.video_input(...)`	`path`	`out_format`, `output_caps`, `sync_mode`
即時 MIPI/libcamera 攝影機	`nodes::CameraInput(...)` / `pyneat.nodes.camera_input(...)`	`width`、`height`、`framerate_num`、`format`；可選的 `camera_name`。	`allow_cpu_fallback`，佇列欄位，`buffer_name`。
即時傳輸經過 RTSP 編碼的 H.264、H.265 或 MJPEG 視訊串流。	`nodes::groups::RtspEncodedInput(...)` / `pyneat.groups.rtsp_encoded_input(...)`	`url`，當不是 H.264 時，則使用 `codec`。	`source_fps`、`latency_ms`、`tcp`、`drop_on_latency`、`buffer_mode`、RTP 負載類型
即時解碼並播放 RTSP 格式的 H.264、H.265 或 MJPEG 串流。	`nodes::groups::RtspDecodedInput(...)` / `pyneat.groups.rtsp_decoded_input(...)`	`url`，當不是 H.264 時，則使用 `codec`。	`source_fps`、`latency_ms`、`tcp`、`drop_on_latency`、`buffer_mode`、已解碼的寬度/高度、`out_format`、`output_caps`
HTTP 多部分 MJPEG 串流	`nodes::groups::HttpMjpegDecodedInput(...)` / `pyneat.groups.http_mjpeg_decoded_input(...)`	`url`	`out_format`，`decoder_next_element`，已解碼的寬度/高度/每秒影格數，`output_caps`。
原始或經過編碼的 H.264/H.265 視訊輸出	`nodes::groups::VideoSender(...)` / `pyneat.groups.video_sender(...)`	`VideoSenderOptions::H264RtpUdpFromRaw(...)`，或`Passthrough(RtspCodec::H264 / RtspCodec::H265)`。	`host`、`channel`、`video_port_base`、編碼器/RTP 選項。
透過 UDP 輸出的 RTP/H.264	`nodes::groups::UdpH264OutputGroup(...)` / `pyneat.groups.udp_h264_output_group(...)`	當預設值不正確時，請指定目標主機/連接埠。	`h264_caps`, `payload_type`, `config_interval`

由來源擁有的圖與由應用程式推送的圖在執行階段的呈現方式不同：

source group -> model -> output

對於 MIPI 攝影機，請直接使用 CameraInput，而不是將攝影機包裝在應用程式推送的 Input 中。首先使用 libcamera/GStreamer 驗證攝影機，然後將圖建置為 CameraInput -> model -> Output。請參閱使用 MIPI 相機以取得完整路徑。

使用 graph.build() 或 graph.run() 執行，且不帶任何輸入參數。除非您的應用程式確實有第二個公開輸入來推送，否則請勿在來源群組前面新增 Input("image")。

simaai::neat::nodes::groups::RtspDecodedInputOptions source_options;
source_options.url = "rtsp://camera.example/live";

simaai::neat::Graph graph("rtsp_detector");
graph.add(simaai::neat::nodes::groups::RtspDecodedInput(source_options));
graph.add(model);
graph.add(simaai::neat::nodes::Output(
    "detections",
    simaai::neat::OutputOptions::Latest()));

auto run = graph.build();

當媒體管道設定為標準時，請從一個群組開始。只有在您需要自訂拓撲結構，或來源格式與群組所描述的格式不同時，才切換到個別節點。

常見的 SiMa 節點

有些 SiMa 節點相當常見，因此有專門的參考資料或操作指南：

Preproc: 將 CVU 影像的預處理步驟整合，用於調整大小、色彩轉換、正規化、量化、鑲嵌，以及執行階段的 ROI 列表。
CameraInput：來源端擁有的 MIPI/libcamera 幀，並採用自適應的 SiMaAI 記憶體傳遞機制，以供後續的 CVU/MLA 階段使用。
SimaBoxDecode：一種偵測後處理方法，用於將模型輸出的結果解碼為邊界框，並使用上游預處理的元資料進行座標映射。

邊界節點：`Input` 和 `Output`

Input 和 Output 也是節點。它們之所以特殊，是因為它們描述了資料如何進入或離開一個圖的片段。

重要的心智模型：

Input("name") 和 Output("name") 是兩個命名的門。

在最終應用程式的外部，這些門戶會變成公開的執行階段 API：

Input("image") 會變成 run.push("image", ...)。
Output("classes") 會變成 run.pull("classes", ...)。

在更大的圖中，這些相同的「門」僅僅是連接點。Neat 在建立可執行的執行階段路徑時，會移除內部邊界節點，並直接連接實際的工作流程。

simaai::neat::Graph route("route");
route.add(simaai::neat::nodes::Input("image"));
route.add(model);
route.add(simaai::neat::nodes::Output("classes"));

可用作完整的應用程式：

auto run = route.build();
run.push("image", simaai::neat::TensorList{image_tensor});
auto classes = run.pull("classes");

用於較大型的應用程式中：

simaai::neat::Graph app("app");
app.connect(camera, route);
app.connect(route, telemetry);

從概念上來說，內部邊界節點會降低以進行直接布線：

camera -> model -> telemetry

這些名稱仍然保留下來，用於診斷、端點檢查、指標和視覺化。它們只是不會在應用程式的過程中建立額外的佇列、副本或虛假的執行階段接收器。

標籤並非終點

請將這些名稱分開：

姓名	這是什麼？	它會產生嗎？ `push(...)` / `pull(...)`?
`Graph("detector")`	用於診斷、匯出和日誌的圖表標籤。	不。
`nodes::Input("image")` / `pyneat.nodes.input("image")`	當它仍位於最終圖的外部時，公眾輸入的邊界。	是的：`run.push("image", ...)`。
`nodes::Output("detections")` / `pyneat.nodes.output("detections")`	當它仍然位於最終圖的外部時，公用輸出邊界會顯示出來。	是的：`run.pull("detections", ...)`。
節點或元素名稱	用於診斷和管線最佳化的後端名稱。	不，除非透過 `Input` 或 `Output` 邊界進行暴露。

如果執行階段調用指出端點名稱未知，請檢查 run.input_names() 和 run.output_names()，而不是隨意猜測。名稱很容易取得；錯誤的名稱卻會造成很大的損失。

透過應用程式推送的輸入

當您的應用程式已經擁有框架或張量，並且想要將其傳遞到 Neat 時，請使用 nodes::Input。

當邊界需要明確的有效載荷、格式、大小、時序或設定合約時，請使用 InputOptions。

需要	欄位
酬載類型	`payload_type` / `PayloadType`
格式	`format` / `FormatTag`
固定尺寸	`width`, `height`, `depth`
動態輸入限制	`max_width`, `max_height`, `max_depth`, `max_bytes`
時限與上限	`fps_n`, `fps_d`, `caps_override`
即時來源行為	`is_live`, `do_timestamp`, `block`, `stream_type`
分配	`memory_policy`, `pool_min_buffers`, `pool_max_buffers`
進階中繼資料	`buffer_name`, `preprocess_meta`

use_simaai_pool 已被棄用。請在新程式碼中使用 memory_policy：

如果現有程式碼使用了 use_simaai_pool=false，請使用 memory_policy=SystemMemory。
對於預設的 SiMa 分配行為，請使用 memory_policy=Auto。
僅在輸入邊界需要特定目標時，才使用 Ev74 或 Dms0。
為了保持相容性，現有的程式碼和較舊版本的圖形 JSON 仍然可以使用 use_simaai_pool。
新的已儲存的圖形 JSON 檔案會寫入 memory_policy，而不是 use_simaai_pool。

除非圖的邊界需要設定限制，否則請將欄位保持空白。設定上限值是召喚沼澤的方法。

simaai::neat::Graph graph;

simaai::neat::InputOptions iopt;
iopt.payload_type = simaai::neat::PayloadType::Image;
iopt.format = simaai::neat::FormatTag::RGB;
iopt.width = 224;
iopt.height = 224;
graph.add(simaai::neat::nodes::Input("image", iopt));

輸入邊界配方

在第一次提交之前，如果邊界合約很重要，請使用這些模式。

邊界	設定	如果不需要設定，請保持空白。
已解碼且大小固定的影像	`payload_type`, `format`, `width`, `height`	推送的張量或樣本已經包含完整的影像中繼資料。
動態解碼後的影像	`payload_type`、`format`、`max_width`、`max_height`，以及可選的 `max_bytes`。	這個圖僅接受一種固定的尺寸。
已編碼的 H.264 輸入	`payload_type = Encoded`、`format = H264`，以及推送的 `Sample` 上的 H.264 限制。	圖的來源透過 RTSP 或檔案群組來擁有資料流。
已編碼的 H.265 輸入	`payload_type = Encoded`、`format = H265`，以及推送的 `Sample` 上的 H.265 限制。	圖的來源擁有並解析透過 RTSP 或檔案群組的資料流。
偵測座標映射	`preprocess_meta`	該模型路徑擁有預處理功能，並自行產生元資料。

對於動態影像輸入，請將資料流繫結，但不要假設每個影格都具有相同的大小：

simaai::neat::InputOptions iopt;
iopt.payload_type = simaai::neat::PayloadType::Image;
iopt.format = simaai::neat::FormatTag::BGR;
iopt.max_width = 1920;
iopt.max_height = 1080;
iopt.max_bytes = 1920 * 1080 * 3;

graph.add(simaai::neat::nodes::Input("image", iopt));

對於您的應用程式推送的已解析 H.265 存取單元，請將邊界進行編碼，選擇 FormatTag::H265，並選擇對應的解碼器類型。媒體類型會從標籤中解析出來，因此不需要能力字串。將解碼器的寬度、高度和 FPS 設定為基本資料流的值：

simaai::neat::Graph graph;

simaai::neat::InputOptions iopt;
iopt.payload_type = simaai::neat::PayloadType::Encoded;
iopt.format = simaai::neat::FormatTag::H265;

graph.add(simaai::neat::nodes::Input("video", iopt));

simaai::neat::SimaDecodeOptions decode;
decode.type = simaai::neat::SimaDecodeType::H265;
decode.dec_width = 1280;
decode.dec_height = 720;
decode.dec_fps = 30;
graph.add(simaai::neat::nodes::SimaDecode(decode));
graph.add(simaai::neat::nodes::Output("frames"));

auto run = graph.build();

auto push_h265_access_unit = [&run](std::vector<std::uint8_t> bytes) {
  auto sample = simaai::neat::make_encoded_sample(
      std::move(bytes),
      "video/x-h265,parsed=true,stream-format=byte-stream,alignment=au");
  sample.port_name = "video";
  run.push("video", sample);
};

如果您已經使用 RtspDecodedInput(...) 或 VideoInputGroup(...)，請不要在其前面新增此應用程式推送的邊界。來源擁有的群組擁有其輸入路徑。

範例輸出

當消費者需要完整的 Sample（包含有效載荷以及串流/影格/時間戳的元資料）時，請使用 nodes::Output。

當需要考慮拉取行為時，請使用 OutputOptions。

目標	使用
保持輸出內容的新鮮度。	`OutputOptions::Latest()` / `pyneat.OutputOptions.latest()`
擷取每一幀畫面。	`OutputOptions::EveryFrame(...)` / `pyneat.OutputOptions.every_frame(...)`
將輸出速率與圖的時脈同步。	`OutputOptions::Clocked(...)` / `pyneat.OutputOptions.clocked(...)`
合併多個生產者。	`combine_policy = CombinePolicy::ByFrame` 或 `ByPts`

simaai::neat::Graph graph;
graph.add(simaai::neat::nodes::Input("image"));
graph.add(model);
graph.add(simaai::neat::nodes::Output(
    "classes",
    simaai::neat::OutputOptions::EveryFrame()));

const auto run = graph.build();

OutputOptions 具有四個旋鈕，但預設設定涵蓋了大多數應用程式：

欄位	它控制什麼？	偏好
`max_buffers`	在發生反壓或丟棄之前，最多可以排隊多少個輸出樣本？	`Latest()`、`EveryFrame(...)` 或 `Clocked(...)` 預設值。
`drop`	當發生溢出時，是否捨棄最舊的佇列樣本，而不是停止處理。	用於即時預覽樣式輸出的 `Latest()`。
`sync`	輸出是否與圖的時鐘同步。	`Clocked(...)`，用於以時鐘頻率控制的輸出。
`combine_policy`	一個公開 `Output` 如何整合多個上游供應端。	僅在具有有效 `frame_id` 時使用 `CombinePolicy::ByFrame`；僅在具有有效 `pts_ns` 時使用 `ByPts`。

對於您絕對不能遺失的記錄，請使用 EveryFrame(...)。當「時效性」比「歷史」更重要時，請使用 Latest()。請勿讓即時預覽的行為方式類似於法庭記錄。

進階：將影像或影片輸出調整為張量

對於一般模型或圖的輸出，請在此停止：使用 nodes::Output。如果有效載體僅包含張量，並且您不需要完整的 Sample 封包，請使用 pull_tensors(...) 提取。

僅當影像或視訊輸出必須在應用程式提取之前轉換、縮放或調整幀率，以轉換為適合 CPU 的 UInt8 張量時，才使用 Graph::add_output_tensor(...)。此輔助函式會插入配接器路徑並建立一個未命名的輸出。對於單一輸出，請使用 run.pull_tensors(...) 提取。

OutputTensorOptions 控制 format、target_width、target_height 和 target_fps。將 dtype 保持為 UInt8；目前的公開路徑會拒絕其他 dtype。大多數模型輸出都不需要此輔助函式。

快速決策指南

來源可以是檔案、攝影機或 RTSP：請使用 nodes::groups 中的預先建置的輸入群組。
來源是應用程式產生的張量/框架：請使用 nodes::Input。
輸出消費者需求串流/影格/時間戳記中繼資料：使用 nodes::Output 並提取 Sample 物件。
輸出是一個模型或張量：當您不需要完整的 Sample 時，請使用 nodes::Output，並使用 pull_tensors(...) 來提取張量。
輸出內容為影像或影片，在擷取之前必須調整大小、重新格式化或調整幀率：請使用進階的 add_output_tensor(...) 轉接器。
需要一個可重複使用的模組：從節點建立一個 Graph 片段，然後像其他任何建構模組一樣，將其新增或連接。

這件事為何重要？

一個概念涵蓋原子階段、邊界宣告和預先建置的群組。
可重複使用的 Graph 片段如同函式：接收輸入並產生輸出，中間不會出現非預期的執行階段來源或接收器。
診斷資訊保持易於理解，因為節點名稱和邊界名稱在轉換過程中會被保留。
由於內部界線不會強制產生隱藏的副本或佇列，因此執行階段仍能保持高效運作。

節點

一個節點代表什麼？

預先建置的節點群組

選擇一個節點或群組

已編碼的解碼路徑

保留 RTSP 輸入的編碼格式

解碼 RTSP 輸入

來源端擁有的群組和接收端群組

常見的 SiMa 節點

邊界節點：`Input` 和 `Output`

標籤並非終點

透過應用程式推送的輸入

輸入邊界配方

範例輸出

進階：將影像或影片輸出調整為張量

快速決策指南

這件事為何重要？

另請參閱

教學指南

一個節點代表什麼？​

預先建置的節點群組​

選擇一個節點或群組​

已編碼的解碼路徑​

保留 RTSP 輸入的編碼格式​

解碼 RTSP 輸入​

來源端擁有的群組和接收端群組​

常見的 SiMa 節點​

邊界節點：Input 和 Output​

標籤並非終點​

透過應用程式推送的輸入​

輸入邊界配方​

範例輸出​

進階：將影像或影片輸出調整為張量​

快速決策指南​

這件事為何重要？​

另請參閱​

教學指南​

一個節點代表什麼？

預先建置的節點群組

選擇一個節點或群組

已編碼的解碼路徑

保留 RTSP 輸入的編碼格式

解碼 RTSP 輸入

來源端擁有的群組和接收端群組

常見的 SiMa 節點

邊界節點：`Input` 和 `Output`

標籤並非終點

透過應用程式推送的輸入

輸入邊界配方

範例輸出

進階：將影像或影片輸出調整為張量

快速決策指南

這件事為何重要？

另請參閱

教學指南