Palette Neat

Palette Neat 是 SiMa.ai 為在 Modalix 上建置 AI 應用程式所提供的軟體開發工具組。 其中包含開發環境、執行階段程式庫、模型工具，以及 DevKit 驗證工作流程。這些元件共同 支援完整的開發流程：準備模型、建置應用程式，並在 Modalix 硬體上驗證結果。

您可以透過本概覽瞭解 Palette Neat 的主要組成，並選擇合適的環境設定、模型準備或 應用程式開發路徑。

開發者旅程

如果您是第一次使用 Palette Neat

使用 Palette Neat 開發應用程式有兩種支援方式：

• 若您需要效能更高的開發環境，特別是預計編譯模型或交叉編譯大型 C++ 程式碼，請選擇 使用 Neat SDK。
• 若您希望減少開發環境中的組成元件，尤其是不需要進行模型編譯時，請選擇 直接在 DevKit 上開發。

若選擇 SDK 路徑，請先確認主機符合主機需求， 再安裝 SDK。SDK 安裝會套用相容的預設值，因此只有在需要鎖定確切版本、個別升級元件， 或疑難排解版本不相容問題時，才需要查閱相容性參考資料。

僅使用 SDK 的快速路徑（無 DevKit）： 安裝 SDK 後，直接前往 編譯模型。設定 SDK、DevKit Sync、Neat Library 與 PyNeat 都是 選擇性步驟，在配對 DevKit 前可以先略過。

從這裡開始

準備主機、Neat SDK 與 DevKit，以進行本機開發和硬體驗證。

• Neat SDK使用 SDK 進行高效能的主機式工作流程、模型編譯、C++ 建置和 DevKit 驗證。
• Neat Library若要以較少的組成元件在 DevKit 上製作應用程式原型，可直接安裝執行階段與 PyNeat。
• 相容性指南支援版本組合的參考指南。

模型準備

將訓練完成的模型轉換成可部署並在 Modalix 硬體上執行的成品。

• 編譯模型為 Modalix 編譯預先訓練的 ONNX 視覺模型或 GenAI 模型。
• 使用預先編譯的模型使用可立即執行的模型成品快速開始。
• 使用 LLiMa 的 GenAI在 Modalix 上編譯、測試及效能評測 GenAI 模型。

建置應用程式

使用 Neat Library 執行模型，並組合正式環境的應用程式管線。

• Hello Neat!執行您的第一個 Neat 應用程式，並驗證開發工作流程。
• 開發應用程式使用 C++ 或 PyNeat，以 Neat Library 建置 AI 應用程式。
• 教學課程依照引導式範例，學習實際的 Neat 應用程式模式。

工具與參考資料

需要更多細節時，可使用支援工具與參考資料。

• 工具sima-cli、Model Zoo 與 Insight。
• 參考資料瀏覽 API、疑難排解、環境變數、資料格式與版本資訊。
• 疑難排解尋找設定、執行階段與管線問題的解決方法。