Palette Neat
Palette Neat는 Modalix에서 AI 애플리케이션을 구축하기 위한 SiMa.ai 소프트웨어 개발 도구 모음입니다. 개발 환경, 런타임 라이브러리, 모델 도구 및 DevKit 검증 워크플로를 포함합니다. 이 구성 요소들은 모델 준비부터 애플리케이션 구축, Modalix 하드웨어에서의 결과 검증까지 전체 개발 과정을 지원합니다.
이 개요에서 Palette Neat의 주요 구성 요소를 살펴보고 설정, 모델 준비 또는 애플리케이션 개발에 적합한 경로를 선택할 수 있습니다.
Palette Neat로 애플리케이션을 개발하는 방법은 두 가지입니다.
- 모델을 컴파일하거나 대규모 C++ 코드를 크로스 컴파일할 계획처럼 더 높은 성능의 개발 환경이 필요하면 **Neat SDK 사용**을 선택하세요.
- 특히 모델 컴파일 작업을 하지 않으며 개발 환경의 구성 요소를 줄이고 싶다면 **DevKit에서 직접 개발**을 선택하세요.
SDK 경로를 선택한 경우 호스트가 호스트 요구 사항을 충족하는지 확인한 후 SDK를 설치하세요. SDK 설치 과정에서 호환되는 기본값이 적용되므로, 정확한 버전을 고정하거나 구성 요소를 개별적으로 업그레이드하거나 버전 불일치를 해결할 때만 호환성 참조 문서가 필요합니다.
SDK 전용 빠른 경로(DevKit 없음): SDK를 설치한 후 바로 모델 컴파일로 이동하세요. SDK 구성, DevKit Sync, Neat Library 및 PyNeat 설정은 DevKit을 연결할 때까지 건너뛸 수 있는 선택 단계입니다.
시작하기
로컬 개발과 하드웨어 검증을 위해 호스트 머신, Neat SDK 및 DevKit을 준비합니다.
모델 준비
학습된 모델을 Modalix 하드웨어에서 실행되는 배포 가능한 아티팩트로 변환합니다.
애플리케이션 구축
Neat Library를 사용해 모델을 실행하고 프로덕션 애플리케이션 파이프라인을 구성합니다.
도구 및 참조
자세한 정보가 필요할 때 지원 도구와 참조 자료를 활용합니다.