최소 예제

최소 예제: 스크립트를 작성하고 DevKit에서 실행하여 런타임 응답 확인

설치가 끝나면 여기서 Neat 설정이 올바르게 연결되었는지 확인하십시오.

첫 실행은 의도적으로 간단하게 구성했습니다. 작은 앱을 만들고 헤더 또는 import가 정상적으로 해석되어 빌드되는지 확인한 다음, DevKit에서 실행해 런타임이 응답하는지 확인합니다. 완료되면 앱 실행으로 이동하여 작은 Graph 애플리케이션에서 실제 모델을 실행하십시오.

Neat SDK 사전 요구 사항

SDK 내부에서 DevKit 명령(예: dk build/sima_neat_hello 또는 dk hello_neat.py)을 직접 실행하려면 먼저 DevKit 페어링을 설정해야 합니다.

필수 설정: DevKit Sync

아직 DevKit이 없다면 SDK에서 완전히 실행되는 모델 컴파일부터 시작하십시오.

최소 애플리케이션

예제용 작업 디렉터리를 만든 다음 Python / C++ 탭에서 원하는 언어의 단계를 따르십시오. 선택한 언어는 사이트 전체 언어 선택기에 반영되어 다른 문서에서도 유지됩니다.

두 파일 만들기:

CMakeLists.txt는 앱을 빌드하고 링크하는 방법을 CMake에 지정합니다.

CMakeLists.txt
cmake_minimum_required(VERSION 3.16)
project(sima_neat_hello LANGUAGES CXX)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 20)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)
set(CMAKE_CXX_EXTENSIONS OFF)

# Supports both:
# - DevKit/native installs (system paths)
# - Cross builds with SYSROOT exported (SDK sysroot paths)
if(DEFINED ENV{SYSROOT} AND NOT "$ENV{SYSROOT}" STREQUAL "")
  list(APPEND CMAKE_PREFIX_PATH
    "$ENV{SYSROOT}/usr"
    "$ENV{SYSROOT}/usr/lib"
    "$ENV{SYSROOT}/usr/lib/aarch64-linux-gnu"
  )
endif()

find_package(SimaNeat REQUIRED CONFIG)
find_package(PkgConfig REQUIRED)
pkg_check_modules(OPENCV REQUIRED IMPORTED_TARGET opencv4)

add_executable(sima_neat_hello main.cpp)
target_link_libraries(sima_neat_hello
  PRIVATE
    SimaNeat::sima_neat
    PkgConfig::OPENCV
)

강조 표시된 두 부분이 Neat를 빌드에 포함합니다. find_package(SimaNeat REQUIRED CONFIG)는 설치된 Neat 패키지를 찾고, target_link_libraries(sima_neat_hello PRIVATE SimaNeat::sima_neat ...)는 실행 파일을 해당 패키지에 링크합니다. 가져온 SimaNeat::sima_neat 대상이 Neat 헤더와 전이 종속성도 함께 제공하므로 include 또는 라이브러리 경로를 직접 설정할 필요가 없습니다. OpenCV 관련 줄은 이 예제에서 이미지를 디코딩하기 때문에 필요합니다.

main.cpp에는 작은 Neat 프로그램이 들어갑니다.

main.cpp
#include <iostream>
#include <pipeline/TensorCore.h>

int main() {
  auto storage = simaai::neat::make_cpu_owned_storage(64);
  if (!storage) {
    std::cerr << "Failed to allocate CPU tensor storage\n";
    return 1;
  }
  std::cout << "Hello from sima-neat\n";
  return 0;
}

작업 디렉터리는 다음과 같아야 합니다.

sima-neat-hello/
├── CMakeLists.txt
└── main.cpp

예제 빌드:

cmake -S . -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
cmake --build build -j

실행:

DevKit에서
```
./build/sima_neat_hello
```
Neat SDK 호스트에서
```
dk build/sima_neat_hello
```

다음 출력이 표시되어야 합니다.

Hello from sima-neat

프로그램이 빌드되고 import가 정상적으로 해석되며 인사말이 출력되면 Neat 설치가 준비된 것입니다.

dk / devkit-run 정보

dk는 devkit-run의 별칭인 SDK 컨테이너의 셸 함수입니다. ~/devkit-sync.rc에 정의되어 있으며 ~/.bashrc에서 로드됩니다.

셸 함수이므로 SDK 셸에서 which devkit-run과 같은 명령은 아무 결과도 반환하지 않을 수 있습니다. dk <file>을 사용하여 빌드된 바이너리 또는 Python 엔트리 포인트 파일을 페어링된 DevKit에서 실행하십시오.

다음 단계

최소 앱이 정상적으로 동작하면 앱 실행으로 이동하여 작은 Graph 애플리케이션에서 실제 객체 감지 모델을 실행하십시오.

최소 애플리케이션​

다음 단계​

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