Перейти до основного вмісту

Графи та конвеєри

Створюйте, діагностуйте, налаштовуйте та розгортайте графи й конвеєри Neat. Проходьте ці посібники по черзі.

Створіть `Graph` вручну: вхідний вузол, вихідний вузол, без моделі, — і пропустіть через нього один кадр. Перегляньте окремі...

graphbuildrunpipeline

Додайте модель до графа `Graph` за допомогою `model.graph()` та `model.graph(options)` — двох шаблонів композиції, які відріз...

graphcompositionpatterns

Створіть найпростіший корисний загальнодоступний Neat `Graph` — один *іменований* `Input`, з’єднаний з *іменованим* `Output`...

graphtraversalmetadata

Додайте скомпільовану модель до загальнодоступного `Graph` за допомогою `graph.add(model)`, щоб отримати оркестрування на рів...

graphhybridmodelmpk

Запустіть кілька логічних потоків через один загальний `Graph` і об’єднайте два іменовані вхідні потоки в один детермінований...

graphmultistreamschedulerjoin

Проведіть первинну діагностику конвеєра за допомогою трьох перевірок: `graph.validate()`, одного вимірювання `run.run()` та д...

diagnosticsdebuggingobservability

Налаштуйте параметри асинхронного конвеєра, які контролюють поведінку під навантаженням — глибину черги та політику обробки п...

performancetuningasyncqueues

Скомпонуйте цикл виконання, придатний для використання у виробництві, на основі принципів, викладених у попередніх розділах:...

productionreliabilitydeployment